Второй тип выделений — это выделения, основанные на пиксельной информации. Их основное отличие от контурных выделений заключается в том, что они предполагают возможность частичной выделенности. При создании такого выделения RGB изображению ставится в соответствие 8-битовое изображение в градациях серого, называемое маской. Областям RGB изображения, которые являются 100% выделенными, соответствуют области маски абсолютно черного цвета. Областям изображения, которые не являются выделенными, соответствуют абсолютно белые области маски. Промежуточным уровням выделенности основного изображения соответствуют различные градации серого. Так, областям с 50% защищенности соответствует в маске умеренно серый цвет (такие области, например при заливке, будут закрашены выбранным цветом с 50% непрозрачностью данного цвета).
Пиксельные выделения создаются при использовании команд автоматического выделения.
Они представляет собой 8-битовое изображение, каждый пиксел которого может иметь одно из 256 значений градации серого, в соответствии с которым определяется уровень выделенности соответствующего ему пиксела RGB изображения, содержащего данное выделение. Области абсолютно черного в маске являются 100% выделенными областями, белые области маски 100% защищенными от редактирования. Промежуточные градации серого определяют частичную защищенность соответствующих им областей.